La donnée n’a de valeur que lorsqu’elle crée de l’impact.
Nous ne la gérons pas, nous la pilotons — pour générer des résultats tangibles et durables.
Le Data Piloting, c’est la nouvelle génération de gouvernance : une approche opérationnelle, vivante et orientée performance, qui connecte la données, les processus et les décisions pour créer de la valeur mesurable.
Une gouvernance pilotée par la valeur
Tout commence par une conviction simple :
Les problèmes de données ne sont pas techniques. Ils sont opérationnels.
C’est pourquoi notre démarche part du terrain — là où la donnée influence directement la productivité, la marge, la qualité ou la satisfaction client.
Nous ne cherchons pas la donnée parfaite.
Nous cherchons la donnée fiable et utile, celle qui fait avancer le business.
Le Data Piloting replace la donnée au service du métier et transforme la gouvernance en un levier de performance mesurable et durable
Les 4 étapes du Data Piloting
Notre méthode transforme la gouvernance en système de pilotage.
Chaque étape crée de la valeur immédiate et installe la durabilité
Objectif :
Identifier où la donnée crée ou freine la performance, à la fois au niveau global et sur des cas d’usage concrets.
Comment :
- Analyser les priorités stratégiques et les processus clés (commande, production, logistique, facturation, etc.)
- Identifier les leviers business et les points de friction liés à la donnée
- Évaluer les impacts économiques, opérationnels et clients
- Définir les OKR de réussite pour cadrer la valeur attendue
Résultats :
- Vision claire des enjeux data prioritaires
- Cas d’usage à fort impact identifiés
- Alignement des équipes métiers sur des objectifs mesurables
On part du business, pas des bases de données
Objectif :
Créer le cadre de gouvernance opérationnelle qui relie les objectifs, les données et les acteurs.
Comment :
- Cartographier les données et leurs flux critiques
- Identifier les rôles et responsabilités (producteurs, contrôleurs, utilisateurs)
- Définir les indicateurs et règles de gestion clés
- Mettre en place les routines de pilotage et les outils (ex. plateforme Vokse)
Résultats :
- Gouvernance opérationnelle lisible et concrète
- Rôles et responsabilités clarifiés
- Pilotage des données intégré au quotidien des métiers
Objectif :
Traiter les causes racines des écarts et rendre la donnée fiable, exploitable et prête à l’usage.
Comment :
- Identifier les anomalies et leurs origines (processus, saisie, systèmes, intégrations)
- Prioriser les plans de remédiation court / moyen / long terme
- Automatiser les contrôles qualité et les alertes sur les données sensibles
- Mesurer les effets sur les OKR et ajuster les actions
Résultats :
- Données fiables et cohérentes sur l’ensemble du cycle de vie
- Réduction des erreurs, délais et retraitements manuels
- Gain de confiance et de performance dans la prise de décision
Objectif :
Transformer la donnée en levier de performance durable et créer une culture du pilotage.
Comment :
- Suivre les indicateurs et OKR de manière régulière
- Animer les revues de performance data & métier
- Capitaliser sur les succès pour étendre la démarche à de nouveaux périmètres
- Industrialiser les routines et les outils de pilotage
Résultats :
- Amélioration durable des performances business
- Gouvernance ancrée dans les pratiques de l’entreprise
- Données maîtrisées, mesurées et pilotées dans le temps
Le Data Piloting en action
Le Data Piloting commence sur le terrain, là où la donnée influence directement la performance opérationnelle et financière.
C’est une approche dynamique, qui allie analyse, pilotage et mesure d’impact.
1. Analyser les priorités et les processus clés
Identifier les flux où la donnée conditionne la performance (commande, production, logistique, facturation…).
Objectif : comprendre où la donnée crée de la valeur… ou des frictions.
2. Identifier les leviers et les irritants
Mettre en évidence les points de rupture entre métiers, outils et décisions.
C’est à ce stade que la gouvernance devient concrète : elle résout des problèmes, pas des schémas.
3. Évaluer les impacts et la valeur potentielle
Mesurer les gains financiers, opérationnels et clients liés à la fiabilité et à la rapidité de la donnée.
Chaque action data est reliée à un impact business mesurable.
4. Définir les OKR de pilotage
Fixer des objectifs clairs et mesurables pour suivre la valeur créée :
taux de fiabilité, gains de temps, marge, satisfaction client…
Le pilotage s’appuie sur des indicateurs concrets, partagés par tous.
Ce que cela change
- Une vision claire des enjeux data prioritaires.
- Des cas d’usage à fort impact identifiés.
- Des équipes alignées sur des objectifs mesurables et partagés.
- Une gouvernance qui vit dans les opérations, pas dans les PowerPoint.
Le Data Piloting, c’est une gouvernance en mouvement, ancrée dans les processus, mesurée par ses résultats et guidée par la valeur.
Les bénéfices du Data Piloting
Le Data Piloting permet de transformer la donnée en avantage opérationnel, en connectant la fiabilité, la vitesse et la décision.
C’est le passage d’une gestion réactive de la donnée à un pilotage proactif de la performance.
Découvrez les 6 leviers concrets du Data Piloting sur votre business :
Financier — Stopper les pertes invisibles
Une donnée erronée, c’est une facture fausse, un stock mal valorisé, une marge sous-estimée.
La fiabilisation permet de corriger les écarts financiers à la source et de piloter la rentabilité réelle.
Exemples :
Réduction de 15 % des écarts de valorisation de stock
Alignement comptable entre ERP et reporting
Efficacité opérationnelle — Gagner du temps sur l’essentiel
Des équipes qui recroisent les chiffres, des process manuels, des doublons d’information…
La fiabilité des données supprime ces irritants et automatise la chaîne de valeur.
Exemples :
-30 % de temps passé à corriger les rapports
Fiabilisation automatique des données de production
Humaine — Redonner confiance aux équipes
Quand les chiffres changent d’un service à l’autre, la confiance s’effondre.
Des données fiables rétablissent un langage commun et apaisent la collaboration entre métiers et IT.
Exemples :
Création d’un référentiel partagé
Réconciliation des données RH / projets / coûts
Relation client & partenaire — Construire la confiance externe
Une donnée client ou produit erronée se traduit toujours par une expérience dégradée : erreur de commande, retard, insatisfaction.
La fiabilité permet de tenir vos promesses et de renforcer les partenariats.
Exemples :
Réduction de 25 % des litiges clients
Fiabilisation des informations partagées avec les fournisseurs
Agilité décisionnelle — Décider plus vite, avec confiance
Des chiffres cohérents, c’est la base d’une décision éclairée.
Des données fiables permettent de piloter les priorités avec certitude, sans perdre de temps à douter du reporting.
Exemples :
Alignement des KPI entre direction et terrain
Reporting unifié en temps réel
Innovation — Libérer la valeur des données
Tant que vos données sont fragmentées, vos projets IA, BI ou automatisation restent bloqués.
La fiabilité ouvre la voie à l’innovation utile, fondée sur une donnée maîtrisée
Exemples :
Lancement d’un projet de prévision de la demande fiable à 95 %
Activation de nouveaux cas d’usage sur des données maîtrisées
Le Data Piloting, catalyseur de performance.
Le Data Piloting, c’est la nouvelle manière de gouverner les données — non pas par des règles, mais par le résultat. Il replace la donnée au cœur de l’action, là où elle crée de la valeur, améliore la performance et accélère la décision.
En partant des irritants métier, en structurant les responsabilités et en pilotant la qualité au quotidien, le Data Piloting transforme la gouvernance des données en un avantage opérationnel durable.
C’est un levier de performance, une manière concrète de rendre la fiabilité mesurable, utile et continue.
Ce n’est pas un projet data, c’est un levier de performance.
Avec SmartData Pilot, vous ne gérez plus vos données : vous les pilotez.
